Ежедневный прогноз пары AUD/JPY | Прогнозы, аналитика и анализ рынков

: Графики для анализа прогноза на 27.12.2019

: Прогноз на 30.12.2019

: Графики для анализа прогноза на 30.12.2019

: Прогноз на 31.12.2019

Подарок от Деде Мороза

Прогноз $ на 2020 по отстроенным моделям
СУТОЧНЫЙ на НАЧАЛО ГОДА

: НЕДЕЛЬНЫЙ

: МЕСЯЧНЫЙ

Есть противоречие в прогнозе. Т.е недельный прогноз обещает падение в первом месяце.
Суточный повышение в первые две недели.
А Месячный слабое повышение.
ПОСМОТРИМ, кто прав, а кто виноват.

: Прогноз на 09 января 2020 года

Предполагается, что с понедельника 13 января будет готовится расширенный прогноз.

: Прогноз на 10.01.2020, отстройка модели проведена на данных 08.01.2020
Прогноз на 09.01.2019 можно признать удовлетворительным.

С понедельник попробую давать, а часовой прогноз, суточный на следующий день и недельный.

: Прогноз на 13.01.2019

: Прогноз на неделю

: Прогноз на 14.01.2020, подстройка модели. Вчерашний прогноз давал большую амплитуду для дневного колебания в сравнении с реальной.

Итак уже два месяца идет прогноз для суточных торгов, есть очень удачные прогнозы, есть средненькие и есть полностью не состоявшиеся. Попробую регулярно разбирать некоторые ситуации и возможно выработать рекомендации, критерии по дневным торгам.

: Прогноз на 15.01.2020

Сегодня вспомним, как представлял в фундаментальном труде А.Н. Ширяева «Основы стохастической финансовой математики» составляющие экономических временных рядов
а) медленно меняющая составляющая (например, тренд);
б) периодические или непериодические циклы;
в) нерегулярная, флуктуирующая (“стохастическая”) компоненты.

Задумайтесь, что здесь не отмечено А.Н. Ширяевым

: Прогноз на 16.01.2020.

Во вчерашнем замечании к прогнозу я привел, как в труде А.Н. Ширяева «Основы стохастической финансовой математики» представляются составляющие экономических временных рядов это
а) медленно меняющая составляющая (например, тренд);
б) периодические или непериодические циклы;
в) нерегулярная, флуктуирующая (“стохастическая”) компоненты.

Я предлагаю добавить, еще компоненту
г) человекозависимые компоненты (в том числе и роботизированные алгоритмы).

Подумайте, ее нельзя отнести ни одной из 3 составляющих определяемы А.Н. Ширяевым и др.
Ваше мнение.

: прогноз на 24 часа на 16.01.2020 вместе с реальным ходом.

Вот яркий пример того, как человеческий фактор (трейдеры) развернули прогноз первого колебания в обратную сторону. Поэтому на этом этапе прогноз не состоялся. А далее все пошло по прогнозу.
Это иллюстрация к предыдущим комментариям.

: прогноз на 24 часа на 17.01.2020

: Прогноз на неделю вперед

: прогноз 20.01.2020

: Прогноз на 21.02.2020

На предыдущей недели были даны определения биржевого ряда и чем авторское определение отличается от "классического". Теперь попытаемся определить факторы, которые могут влиять на прогноз.
1. Это несостоятельность модели. (Наша выбранная (построенная) модель должна, четко описывать
две первые составляющие ряда)
2. Желательно обеспечить малую чувствительность к третьей составляющей.
3. Быть готовым вовремя понять игру трейдеров, которая влияет на прогноз - четвертая составляющая ряда.
Далее эти пункты будем разбирать детальнее.

: Прогноз на 22.02.2020

Теперь рассмотрим в чем принципиальная разница характера ошибок.
Наиболее "плохая" ошибка - это не верный выбор модели(настройка модели), как правило, в этом случае присутствует полное рассогласование прогноза и реального хода кривой.

Не правильно, выбрана(задана) чувствительность к третей составляющей. Как правило, не нарушает в целом ход кривой, но может задавать сильные всплески отличные от реального хода.

Учет игры трейдеров на рынке. Это наиболее сложная задача, но привлечение к прогнозу фундаментального анализа и включение реального мониторинга цены можно в какой то степени решить и эту задачу. И дополнительно, как правило, трейдеры могут повлиять на цены на рынке в какой то степени, но они не могут повлиять на точки перегиба кривой. Это во многих случаях видно на приведенных ранее прогнозах.